데이터 시각화(Matplotlib) 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터를 시각화 라이브러리 # 필요한 라이브러리 import matplotlib import matplotlib.pylab as plt # 한글 폰트 설정 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 그래프 그리기 # 그래프 기본 # x축 데이터 x = [1, 2, 3] # y축 데이터 y = [2, 4, 8] # 좌표 지정 plt.plot(x, y) # 차트 제목 지정 plt.title('꺽은선 그래프') #x,y축 이름 지정 # plt.xlabel('x축') # 레이블 지정 시 매개변수로 위치 지정..

데이터 분석(pandas) pandas 라이브러리 추가 시 뒤에 as 별칭 코드 추가 가능! # pandas 라이브러리 import # as 별칭 import pandas as pd 데이터 생성 data = { '이름' : ['김자바', '이자바', '박자바', '최자바', '정자바'], '학급' : ['자바반', '자바반', '자바반', '캐드반', '캐드반'], '국어점수' : [90, 80, 70, 100, 90], '영어점수' : [70, 80, 80, 70, 90], '평균' : [80.0, 80.0, 75.0, 85.0, 90.0], '취미' : ['독서', '', '', '요가', '축구'] } 데이터 표로 만들기 # 2차원 형태의 데이터로 변환(표) df = pd.DataFrame(data..

pandas 라이브러리 추가 import pandas as pd data = { '이름' : ['김자바', '이자바', '박자바', '최자바', '정자바'], '학급' : ['자바반', '자바반', '자바반', '캐드반', '캐드반'], '국어점수' : [90, 80, 70, 100, 90], '영어점수' : [70, 80, 80, 70, 90], '평균' : [80.0, 80.0, 75.0, 85.0, 90.0], '취미' : ['독서', '', '', '요가', '축구'] } df = pd.DataFrame(data) df 데이터 접근법 - 하나의 컬럼값에 접근 # 데이터 접근 # 1. 하나의 컬럼값 확인하기 []안에 컬럼 넣으면 됨 df['이름'] - 여러 컬럼값에 접근 #2. 여러 컬럼의 값을 동..

Selenium 라이브러리를 활용한 클릭, 키 입력 이벤트 다음 사이트에 Selenium을 이용해서 로그인을 진행 https://hashcode.co.kr 크롬을 실행시켜주는 chromeDriver 설치 필요한 라이브러리 설치 및 추가 pip install selenium 설치 코드 치면 아래처럼 다운로드 됨. selenium 라이브러리 추가 import time은 웹페이지 열릴 때 대기 시켜주는 기능을 함. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time 드라이버 설치 1. 구글창에서 설정 들어가서 자신의 크롬 버전 확인 후 업데이트 버전이 있다면 업데이트 할 것. 2. Chromedriver 검..

네이버 뉴스의 it/과학 탭의 헤드라인 기사 제목 들고오기 네이버 뉴스 제목 가져오기 #필요한 라이브러리 가져옴. #아래 코드는 매번 필요 from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen #문자열로 정보 들고오기 html = urlopen('https://news.naver.com/main/main.naver?mode=LSD&mid=shm&sid1=105') # 가져온 문자열 형태의 html을 BeautifulSoup 객체로 변환 # bs = html이 들어있는 객체 bs = BeautifulSoup(html.read(), 'html.parser') 모든 기사 제목을 들고오려면 어떤 태그를 선택해야 하는지 잘 생각해봐야함. 뉴스 기사 전..

웹 크롤링으로 글자를 가져오는 것 > html의 코드를 가져오는 것. 웹 크롤링 시작하기 기본적인 웹 크롤링을 위해서는 BeautifulSoup 라이브러리 필요 먼저 BeautifulSoup 라이브러리를 다운로드. PC당 최초 1번 #라이브러리 다운로드 코드 pip install bs4 #BeautifulSoup 로딩 from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen 아래 사이트 크롤링 http://pythonscraping.com/pages/page1.html A Useful Page An Interesting Title Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do ..

branch 여러 개발자들이 동시에 다양한 작업을 할 수 있게 만들어 주는 기능 각자 독립적인 작업 저장소 안에서 마음대로 소스코드를 변경 가능. 분리된 작업 영역에서 변경된 내용은 나중에 원래의 버전과 비교해서 하나의 새로운 버전 생성 가능 여러 명이서 동시에 작업을 할 때에 다른 사람의 작업에 영향을 주거나 받지 않도록, 먼저 메인 브랜치에서 자신의 작업 전용 브랜치를 만듭니다. 그리고 각자 작업을 진행한 후, 작업이 끝난 사람은 메인 브랜치에 자신의 브랜치의 변경 사항을 적용 저장소를 처음 만들면, Git은 바로 'master' 라는 이름의 브랜치를 만들어 줌. 이 저장소에 새로운 파일을 추가 한다거나 추가한 파일의 내용을 변경하여 그 내용을 저장(커밋, Commit)하는 것은 모두 'master'..

예를 들어 강의실 - 집 두 곳에서 옮겨가며 작업하는 경우 1. github 접속. 프로젝트를 저장할 수 있는 원격 저장소 생성. 원격 저장소명은 업로드 할 프로젝트명과 동일하게 2. 원격 저장소와 연결될 로컬 저장소 생성 이클립스에서 프로젝트 우측 클릭 team-Share Project 클릭 업로드 할 프로젝트가 저장된 폴더를 로컬 저장소로 지정하는 작업 프로젝트 폴더에 .git 폴더 생긴 것 확인 가능 아래 버튼 클릭하여 깃 펄스펙티브로 이동 프로젝트에서 Remotes - createRemotes 클릭 url에 원격 저장소 url 복사하여 붙여넣기! 업로드할 프로젝트 장바구니에 담기 push HEAD 클릭 아래 그림처럼 뜨면 성공적으로 업로드 된 것. git의 원격 저장소를 확인해보면 프로젝트 업로드..

기본 함수 # 기본함수 def hello() : print('hello') hello() 매개변수가 있는 함수 # 매개변수가 있는 함수 def hello2(name, age) : print(f'이름은 {name}이고 나이는 {age}') hello2('홍길동', 20) # 매개변수 순서 상관 없음! hello2(name = '이순신', age = 30) hello2(age = 30, name = '이순신') 매개변수가 있는데 함수 호출할 때 매개변수를 안 넣으면 디폴트 값으로 출력됨. def hello3(name, age = 0) : print(name) print(age) # 매개변수 안 넣으면 디폴트값으로 출력됨 hello3('유관순') hello3('유관순', 10) 함수의 리턴 #리턴이 있는 함수..