pandas 라이브러리 추가 import pandas as pd data = { '이름' : ['김자바', '이자바', '박자바', '최자바', '정자바'], '학급' : ['자바반', '자바반', '자바반', '캐드반', '캐드반'], '국어점수' : [90, 80, 70, 100, 90], '영어점수' : [70, 80, 80, 70, 90], '평균' : [80.0, 80.0, 75.0, 85.0, 90.0], '취미' : ['독서', '', '', '요가', '축구'] } df = pd.DataFrame(data) df 데이터 접근법 - 하나의 컬럼값에 접근 # 데이터 접근 # 1. 하나의 컬럼값 확인하기 []안에 컬럼 넣으면 됨 df['이름'] - 여러 컬럼값에 접근 #2. 여러 컬럼의 값을 동..

Selenium 라이브러리를 활용한 클릭, 키 입력 이벤트 다음 사이트에 Selenium을 이용해서 로그인을 진행 https://hashcode.co.kr 크롬을 실행시켜주는 chromeDriver 설치 필요한 라이브러리 설치 및 추가 pip install selenium 설치 코드 치면 아래처럼 다운로드 됨. selenium 라이브러리 추가 import time은 웹페이지 열릴 때 대기 시켜주는 기능을 함. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time 드라이버 설치 1. 구글창에서 설정 들어가서 자신의 크롬 버전 확인 후 업데이트 버전이 있다면 업데이트 할 것. 2. Chromedriver 검..

네이버 뉴스의 it/과학 탭의 헤드라인 기사 제목 들고오기 네이버 뉴스 제목 가져오기 #필요한 라이브러리 가져옴. #아래 코드는 매번 필요 from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen #문자열로 정보 들고오기 html = urlopen('https://news.naver.com/main/main.naver?mode=LSD&mid=shm&sid1=105') # 가져온 문자열 형태의 html을 BeautifulSoup 객체로 변환 # bs = html이 들어있는 객체 bs = BeautifulSoup(html.read(), 'html.parser') 모든 기사 제목을 들고오려면 어떤 태그를 선택해야 하는지 잘 생각해봐야함. 뉴스 기사 전..

웹 크롤링으로 글자를 가져오는 것 > html의 코드를 가져오는 것. 웹 크롤링 시작하기 기본적인 웹 크롤링을 위해서는 BeautifulSoup 라이브러리 필요 먼저 BeautifulSoup 라이브러리를 다운로드. PC당 최초 1번 #라이브러리 다운로드 코드 pip install bs4 #BeautifulSoup 로딩 from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen 아래 사이트 크롤링 http://pythonscraping.com/pages/page1.html A Useful Page An Interesting Title Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do ..

기본 함수 # 기본함수 def hello() : print('hello') hello() 매개변수가 있는 함수 # 매개변수가 있는 함수 def hello2(name, age) : print(f'이름은 {name}이고 나이는 {age}') hello2('홍길동', 20) # 매개변수 순서 상관 없음! hello2(name = '이순신', age = 30) hello2(age = 30, name = '이순신') 매개변수가 있는데 함수 호출할 때 매개변수를 안 넣으면 디폴트 값으로 출력됨. def hello3(name, age = 0) : print(name) print(age) # 매개변수 안 넣으면 디폴트값으로 출력됨 hello3('유관순') hello3('유관순', 10) 함수의 리턴 #리턴이 있는 함수..

java의 map과 값은 형식 #딕셔너리 생성 dic1 = {} #데이터가 없는 dic 생성 dic2 = {'name':'홍길동', 'age':20} print(dic2) #데이터 뽑기 print(dic2['name']) 복잡한 딕셔너리 데이터에서 하나 뽑기 stuDic = { '이름':['홍길동', '임꺽정', '김유신'], '나이':[20, 30, 40], '점수':[80, 85, 75] } #85 출력 print(stuDic['점수'][1]) 딕셔너리에 데이터 추가 #dictionary에 데이터 추가 fruits = {} fruits['사과'] = 1000 fruits['오렌지'] = 2000 print(fruits) 데이터 수정 키 값 중복 안되기 때문에 그냥 덮어씀 #데이터 수정 fruits['..